1 .人才需求

根據領英最近發布的一份研究表明，過去四年從事數據分析的專業人士數量翻了一倍。相關工作的招聘量急劇上升，這一趨勢反映了人們對高端數據分析人才的需求在不斷增加，因為企業需要他們對數據進行各式處理分析，這必然會對2017年甚至以后的大數據局面產生影響。

另外，麥肯錫發布大數據人才需求報告并預測大數據人才短缺，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國可能面臨著14萬~19萬人的缺口，而“可以利用大數據分析來作出有效決策的經理和分析師”缺口則會達到150萬。國內大數據人才有多大的缺口？目前尚無權威研究報告指出，不過今年2月萬達集團的一份“求賢帖”頗能說明問題：萬達開出50萬~70萬元年薪吸納大數據架構師、大數據研發工程師和算法工程師，應者寥寥。同時，從如下Gartner研究報告中也可以看出來大數據人才的缺口。

Gartner公司預測在未來6年，僅在美國本土就可能面臨缺乏 14萬至19萬具備深入分析數據能力人才的情況，同時具備通過分析大數據并為企業做出有效決策的數據的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

從目前招聘網站和各種人才分析報告來看，目前大數據崗位供需平衡嚴重不均衡。一方面，數據分析和系統研發高等技術崗位大多“供不應求”，反映出市場上大數據技術類人才更為短缺；另一方面，發展迅猛的大數據領域吸引了大量傳統信息化技術領域人才計入，導致項目管理類求職人數占比遠高于招聘需求。具體來看，數據分析類崗位工作機會最豐富，其求職人數占比雖列第一，但人才仍相對不足。

同時從下圖可以看出，近年大數據產業相關業務主要集中在大數據基礎架構，大數據分析以及大數據應用開發等相關行業，因此我們的人才培養也要緊跟行業發展趨勢，重點培養相關崗位人才。

能力分析

根據大數據相關產業分析以及用人單位的關于人才需求，相關崗位的人才能力分析如下：

1.1    知識要求

需要了解與掌握的知識要求：大數據系統工作原理及其搭建維護知識、數據采集和預處理知識、Hadoop編程知識、數據倉庫知識、NoSql數據庫知識、分布式文件系統知識、流式數據處理知識、數據分析知識、數據挖掘基本知識。

1.2    能力要求

1.2.1   職業基本能力

（1）良好的溝通表達能力；

（2）計算機應用系統的安裝、操作與運維能力；

（3）數據庫系統的基本操作能力；

（4）程序設計的基本能力；

（5）網站頁面設計與制作的能力；

（6）常用辦公軟件、工具軟件的使用能力，利用Office工具進行項目開發文檔的整理（Word）、報告的演示（PowerPoint）、表格的繪制與數據的處理（Excel），利用Visio繪制流程圖；

（7）閱讀并正確理解需求分析報告和項目建設方案的能力；

（8）閱讀本專業相關中英文技術文獻、資料的能力；

（9）熟練查閱各種資料，并加以整理、分析與處理，進行文檔管理的能力；

（10）通過系統幫助、網絡搜索、專業書籍等途徑獲取專業技術幫助的能力。

1.2.2   專業核心能力

（1）各種大數據系統安裝、使用與運維能力，包括Hadoop、Spark、MPP數據庫等系統；

（2）使用各種大數據系統解決實際問題的能力，包括Hadoop、Spark、MPP等系統。

（3）數據采集和對數據進行預處理的能力

（4）大數據應用開發能力，包含批處理、實時流式處理、隨機查詢、數據挖掘分析等模式；

（5）基本的大數據分析和數據挖掘能力；

1.2.3   其他能力

（1）方法能力：分析問題與解決問題的能力、應用知識能力、創新能力；

（2）工程實踐能力：人員管理、時間管理、技術管理、流程管理等能力；

（3）組織管理能力。